企業全流程質量管理要點——體系審核必備系列
發布日期：2022-06-28 瀏覽次數：0次
質量是企業產品走出去的通行證，不論是做終端產品還是做代加工產品，不論是做無形的服務行業還是實體的行業，質量都是每個現代企業不可忽視的重要環節。
在科技越來越先進的今天眾多以前依靠人工作業的方式正逐步被智能機器慢慢取代，同時也給質量管理帶來了新的挑戰，在手工業為主的行業質量多數是靠人力和員工素質去完成，波動較大，很難形成統一的高質量標準。現在以智能設備為主的制造業如果還是沿用以往的經驗式檢驗肯定是力不從心，對質量控制也會存在較大的風險。倡導全流程的質量管理和控制就顯得極為重要，全流程質量控制的核心之一就是技術標準化、作業制度化。
從產品的設計之初就開始質量的跟蹤和預估，也叫質量先期策劃（PPQP、PPAP），在先期策劃階段可以就產品的潛在失效進行預估并找到解決該類潛在風險的方案，比如設計工藝和生產設備是否匹配，需不需要做一些流程上的改進，工藝工裝是否符合新工藝的要求，員工的技能需不需要培訓提高等等，這些都可能是會影響到以后的量產。先期質量策劃都可以將這些潛在的風險考慮在其中，避免在量產階段出現大的質量問題，為量產前做好充分的準備和解決方案。目前很多公司也在重視做質量方面的管理但是大都集中在搞過程控制，而忽略了質量先期策劃的重要性，導致質量檢驗的滯后性和被動。
生產過程質量控制重在制程管理，制程是考量一家公司制造能力的指標。
對于制程的管理不光可以提高生產效率重要的是還可以降低生產成本，提高成品率。通用的制程管理就是ppk和cpk當然還包括QC七大工具等，這些都需要有大量的統計和數理分析做支撐，質量管理就是這樣子的，不光要有宏觀的管理還要有具體入微的數據服務。通過具體的數據分析可以制定相應的措施來確保制程的穩定性，減少變異風險。比如一臺機組通過抽樣數據分析可以得到它在什么樣的情況下會有疲勞或者模具耗損情況，這樣就會有相應的對策去管理它防止出錯。當然抽樣分析也會有一定的局限性，有滯后性不能及時發現問題。這也需要依靠諸如首檢、過程抽檢、出廠檢驗、潛在失效分析（FMEA）等等，去彌補數理統計的不足之處。售后是產品質量的延伸，優質的售后可以提高顧客對產品的滿意度和忠誠度。
同時也可以將顧客的投訴和建議及時反饋給公司，做出及時的整改。效率在售后是至關重要的，一個完整循環的質量控制系統終止于售后，但也開始于售后。全流程質量管理需要在一個健康的、及時的、暢通的流程體制上來運行的，前后呼應才能將質量管理的效率最大化，才能及時的把握市場動向和客戶所需。綜上所訴我認為質量管理還應該延伸到顧客體驗，好的產品不光要有好的性能還需要有產品思想和產品文化，要符合人性符合審美，更要努力做到增加用戶粘性，成為用戶的管家。這樣的產品才是具有高度用戶忠誠度的產品。六西格瑪理念是摩托羅拉公司所提出和創造的，是質量管理界公認的質量改善和精益生產的標桿。但是摩托羅拉最終沒有逃不出破產被收購的命運，不能說他們的質量做的不好，但是他們缺少了對市場的前瞻性也可以說他們沒有站在用戶體驗的角度去進行技術革新和質量改善，也就不可避免的滑落了，同樣的例子還有很多。
作為現在的質量人來說擁有專業的質量管理知識還是不夠的，還需要有熟練的技術和解決問題的系統思考能力，協調能力同樣也至關重要。
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